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“接地氣”的人臉識別技術:比你的眼睛更準?

  現在,“人臉辨認”已經不是一項遙弗成及的手藝。本年3月,天壇公園“人臉辨認草紙機”的投入使用使&ldqu青海網頁設計o;人臉辨認”賺足了眼球。那么,到底什么是人臉辨認手藝?關于這項“黑科技”,你認識幾多幾何幾許若干呢?一路來看看它的事情原理吧!

  什么是人臉辨認手藝

  新華社先容,人臉辨認手藝是通過攝像設備采集到人臉圖像,憑據圖像的幾何特性、相對位置等信息,來確定圖像所屬人身份的一種生物辨認手藝。生物辨認手藝的過程平安、天然,可普遍應用于安防、醫療、教誨、金融等多個范疇。

  在中科院重慶研究院,科研職員演示自立研發的雙層異構深度神經收集算法人臉辨認體系。(劉潺 新華社)

  人臉辨認手藝的原理

  據《科技日報》報道,人臉辨認首要有四個步調:人臉檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特性提取以及匹配與辨認。

  起首,人臉檢測是指體系從它所采集到的圖像樣本中快速確定人臉的位置,并抓取臉部圖像等信息;

  接著,人臉圖像預處剖析基于上一步的效果,撤除一些外界情況如光線轉變、拍攝角度等因素對人臉辨認的影響,來對采集的圖像進行處理,并進行終極的特性提??;

  第三步,人臉圖像特性提取從人的面部中找到一些可供判袂身份的獨一屬性(如人臉器官的外形描述以及它們之間的間隔等),并形成一個數字代碼;

  末了一步是匹配與辨認,體系會將提取到的人臉圖像特性數據與數據庫中存儲的特性模板進行搜刮匹配,終極確定兩者的相似性。

  人臉辨認手藝比人眼更準確?

  據新華網報道,中科院重慶研究院智能多媒體手藝研究中心實現了人臉辨認手藝在真實龐大場景下的重大突破,辨認率高達93.2%;而在200人的人眼測試中,受光照、角度、遮擋、恍惚、歲數跨度等因素綜合影響,均勻辨認率僅為72.7%,遠低于中科院算法的辨認率。

  人臉辨認手藝的應用在哪里?

  本年兩會上,百度董事長李彥宏的提案中就有將人臉辨認與治安、交通體系相接洽的建議。實在這只是人臉辨認手藝可應用范疇中很小的一部門,據新華網報道,人臉辨認手藝在金融、信息平安、安防、疑犯辨認等范疇都“大有可為”?,F現在,有些青海網站扶植問答 單元已起頭應用人臉辨認進行上放工打卡;門禁認證采用人臉辨認不僅加強了安保也進步了職員效率;付出寶等金融消耗范疇也開啟了“刷臉時代”。

  在襲擊犯法的范疇,人臉辨認手藝的應用已經“小有成就”。據四川消息網報道,第一代警用尺度處警/巡邏原型車已在成都降生,其車載信息捕捉體系能主動捕捉車輛四周視野內的人臉,并對人的性別、歲數、種族進行辨認,再與已有的人臉庫進行比擬闡發,或按職員特性對一類人進行篩選辨認。是以,當這輛車在行駛時,就能將其捕捉的人臉、車輛信息與公安內網布控信息進行及時比對、及時報警。

  毋庸置疑,人臉辨認這項手藝將為人類的科技生長開啟一扇新窗,讓我們一路等候吧!(朱雅文)


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